Closed Beta · Interner Pilot

Was KI-Antworten über deine Marke sagen. Belegt bis zum Originalsatz.

Omnimention stellt deine eigenen Fragen an KI-Modelle und wertet aus, wie Marken in den Antworten vorkommen: als Nennung, als Empfehlung und als Quelle. Jede Zahl führt zurück zum Originaltext.

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Zugang derzeit ausschließlich auf Einladung.

Eine Antwort, ausgewertet Beispieldaten · fiktive Marken

Gestellte Frage: Welche Kaffeemaschine eignet sich für ein kleines Hotel mit 30 Zimmern?

OpenAI API · Mit Websuche · Wiederholung 1

Originalantwort

Für ein Hotel mit 30 Zimmern zählen vor allem die Spitzenlast beim Frühstück und ein verlässlicher Service vor Ort.

Infrage kommen 1Nordbrüh, 2Mahlwerk und 3Tassenwerk.

Für die Vorauswahl empfehle ich Mahlwerk, wenn Tagesleistung und regionaler Service zum Betrieb passen.

Quelle: mahlwerk.example/hotel

Automatische Auswertung

Vier Signale, getrennt ausgewertet und im Text markiert.

Jede Markierung ist ein exakter Ausschnitt der Originalantwort.

Nutzen

Zahlen, die sich nachprüfen lassen.

Eine einzelne Sichtbarkeitsquote sagt wenig. Omnimention trennt, was in einer Antwort tatsächlich passiert, und zeigt, worauf jede Kennzahl beruht.

Deine Fragen statt fremder Annahmen

Gemessen wird dein eigener Fragenkatalog, formuliert wie von echten Interessenten. Marke und Wettbewerber werden nicht automatisch in die Frage eingefügt.

Beispielfragen

  • Welche Kaffeemaschine eignet sich für ein kleines Hotel?
  • Worauf sollte ich beim Kauf für die Gastronomie achten?
  • Welche Anbieter bieten regionalen Service?

Nennung ist nicht Empfehlung

Vorkommen, ausdrückliche Empfehlung, zitierte Quelle und Position im Text werden getrennt erfasst. Die Position beschreibt die Reihenfolge, keine Qualitätsrangliste.

Nennung
Die Marke kommt im Text vor.
Empfehlung
Sie wird für den Bedarf ausdrücklich ausgewählt.
Quelle
Die Antwort zitiert eine Seite.
Position
Reihenfolge der ersten Nennung.

Jede Zahl führt zum Beleg

Originalantworten bleiben getrennt von der Auswertung gespeichert. Belege sind exakte Textstellen, die du selbst prüfen und mit Notizen markieren kannst.

„… empfehle ich Mahlwerk, wenn Tagesleistung und regionaler Service zum Betrieb passen.“

Beleg für die Empfehlung · Beispiel

Offen bleibt offen

Fehlgeschlagene oder nicht auswertbare Antworten werden nicht zu einem Nein. Jede Kennzahl zeigt ihre eigene Grundlage.

21 Ja13 Nein2 offen

Beispiel: 21 von 34 bewertbaren Antworten.

Vergleiche unter gleichen Bedingungen

Projekt, Fragen, Modell und Auswertungsmethode werden je Snapshot eingefroren. Zeitverläufe entstehen nur, wenn die Bedingungen zusammenpassen.

  • Projekt
  • Fragen
  • Modell
  • Anweisungen
  • Schema

Ablauf

Von der Frage zum Bericht in vier Schritten.

  1. Projekt anlegen

    Marke, Website, Markt und Sprache festlegen. Weitere Schreibweisen und bekannte Wettbewerber sind optional.

  2. Fragen sammeln

    Echte Kundenfragen in den Fragenkatalog aufnehmen und bei Bedarf mit eigenen Tags ordnen.

  3. Snapshot starten

    Messprofil, Wiederholungen und Websuche wählen. Die Vorschau zeigt Umfang und Kostenschätzung vor dem bewussten Start.

  4. Prüfen und berichten

    Kennzahlen lesen, Originalantworten und Belege prüfen und einen PDF-Bericht erstellen.

Produktvorschau

So sieht eine Messung in Omnimention aus.

Die Darstellung ist der Anwendung nachempfunden. Marken, Quellen und Zahlen sind fiktive Beispieldaten und keine Messergebnisse.

Mahlwerk Snapshot Oktober Beispieldaten

Sichtbarkeit im Überblick

  • DE · Deutsch
  • 3 API-Profile
  • Mit Websuche

Markennennung

61,8 %

21 von 34 bewertbaren Antworten

Empfehlungsrate

38,7 %

12 von 31 bewertbaren Antworten

Share of Voice

21,9 %

Anteil an 96 Anbieternennungen

Website-Zitation

51,7 %

15 von 29 Antworten mit Quelleninformationen

Messbasis und Stabilität

Explorativer Umfang
Unterschiedliche Fragen
12
API-Profile
3
Wiederholungen
1
Antworten
35 / 36 geplant

12 Fragen liegen unter der IAB-Orientierung von 50 Fragen. Die Ergebnisse liefern erste Hinweise für diesen Fragenkatalog.

Erkannte Anbieter

Pro Anbieter und Antwort höchstens eine Nennung

Anbieternennungen, fiktive Beispieldaten
AnbieterNennungen
Nordbrüh27
Mahlwerk21
Tassenwerk19
Röstlinie15
Brühgut14

Quelldomains

Aus Antworten mit Quelleninformationen

Quelldomains, fiktive Beispieldaten
DomainZitate
mahlwerk.example15
gastro-magazin.example11
hotelbedarf.example7
nordbrueh.example5

PDF-Bericht zusammenstellen

Ein Snapshot, drei Umfänge. Der Export nutzt gespeicherte Daten.

Dashboard-Bericht

2 Seiten · Für den schnellen Überblick

Kernkennzahlen mit Bewertungsgrundlage, häufigste Anbieter und Quellen, Datenqualität.

Analysebericht

Vertiefung · Für die fachliche Analyse

Alle Anbieter und Quelldomains, Ergebnisse je Frage und verständliche Methodik.

Vollständiger Bericht

Mit Anhang · Für die vollständige Prüfung

Zusätzlich eingefrorene Messbedingungen, Originalantworten, Begründungen und Belegstellen.

Einordnung

Was die Messung zeigt und was nicht.

Das zeigt sie

  • Wie Modelle über die API auf deine Fragen antworten, unter dokumentierten Bedingungen.
  • Welche Marken darin genannt oder empfohlen und welche Quellen zitiert werden.
  • Worauf jede Kennzahl beruht, bis zur einzelnen Textstelle.

Das zeigt sie nicht

  • Die Antworten aller ChatGPT-Nutzer. Eine API-Messung entspricht nicht automatisch einem persönlichen Konto.
  • Reichweite, Nutzungsanteile oder Marktanteile.
  • Statistisch gesicherte Trends. Die automatische Auswertung kann irren, deshalb bleiben Belege prüfbar.

FAQ

Häufige Fragen

Wie bekomme ich Zugang?

Der Zugang erfolgt derzeit ausschließlich auf Einladung. Eine öffentliche Registrierung gibt es nicht. Wenn du eingeladen wurdest, meldest du dich über „Zum Login“ an.

Was bedeutet „Closed Beta · Interner Pilot“?

Omnimention wird aktuell in einem geschlossenen internen Pilot mit drei bis fünf Mitarbeitenden erprobt. Funktionen und Auswertungsmethoden entwickeln sich weiter. Omnimention ist noch kein allgemein verfügbares Produkt.

Entsprechen die Ergebnisse dem, was Menschen in ChatGPT sehen?

Nicht automatisch. Die Messungen basieren auf APIs. Antworten in einem persönlichen Konto können sich unterscheiden, etwa durch Einstellungen oder Gesprächsverlauf. Die Ergebnisse sind als dokumentierte API-Messungen zu verstehen.

Welche KI-Systeme werden gemessen?

Aktuell werden Modelle über die OpenAI API abgefragt. Weitere Anbieter sind noch nicht angebunden.

Wie zuverlässig ist die automatische Auswertung?

Sie ist prüfbar, aber nicht fehlerfrei. Empfehlungen und Anbieternamen können falsch eingeordnet werden. Deshalb stehen Originalantwort und Beleg neben jeder Bewertung, und unklare Fälle werden als offen ausgewiesen.

Wie ist die Anmeldung abgesichert?

Die Anmeldung erfolgt mit persönlichen Konten und Passwort. Rechte gelten je Arbeitsbereich; der Zugang ist ausschließlich auf Einladung möglich.

Closed Beta · Interner Pilot

Bereits eingeladen?

Die Anmeldung läuft über die Anwendung. Fragen zu Omnimention beantwortet gravima unter info@gravima.de.

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